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Ermittlung von gefährdeten Bewohnern mit FireAngel Predict®

Wie können Wohnungseigentümer das Internet der Dinge nutzen, um die am stärksten brandgefährdeten Personen in unserer Gesellschaft zu identifizieren und einzugreifen, um zukünftige Vorfälle zu verhindern?

Intelligente Technologien wie das Internet der Dinge (IdD) und KI (künstliche Intelligenz) können von Wohnungsanbietern eingeführt werden, um Daten über alle Brandereignisse zu sammeln. Auch über solche, die nicht gemeldet werden, und so die Zahl der Brände durch proaktives Eingreifen zu verringern. Die vernetzte Technologie kann eingesetzt werden, um nicht erfasste Brände in unserer Gesellschaft aufzudecken. Den durch den Einsatz von vernetzter Technologie in Immobilien erhalten Vermieter & Wohnungseigentümer sofortige Alarmmeldungen, um eine rasche Eindämmung eines Brandes zu unterstützen und die Feuerwehr und den Rettungsdienst zu verständigen oder bei Bedarf die Evakuierung der Bewohner zu veranlassen.

Risikominimierung durch Fernüberwachung

Durch die Verwendung des IdD zur Überwachung von Immobiliendaten im Laufe der Zeit können Immobilieneigentümer über Trends informiert und gewarnt werden, wenn sie proaktive Maßnahmen ergreifen müssen. Durch die Integration mit anderen Telecare-Systemen kann diese intelligente, vernetzte Technologie dazu beitragen, dass Bewohner, die es am nötigsten brauchen, betreut und unterstützt werden. Sie hilft auch dabei, nicht identifizierte gefährdete Bewohner zu erkennen, einschließlich solcher, die unter anderen Bedingungen leiden, die ihre Sicherheit beeinträchtigen.

Keine manuelle Datensuche nötig

Vernetzte Technologie unterstützt Vermieter und Wohnungseigentümer, indem sie mit anderen Asset-Management-Systemen integriert wird und den Zugriff auf Informationen in einem zentralen Dashboard ermöglicht.

Die Verknüpfung dieser vernetzten Technologie mit prädiktiver Analytik kann auch ein aktives Eingreifen unterstützen, um die Wahrscheinlichkeit künftiger Brandvorfälle zu verringern. Durch die Verarbeitung, Sortierung und Strukturierung von Daten in Echtzeit können Wohnungsanbieter sofort die am stärksten gefährdeten Bewohner in den einzelnen Gebäuden identifizieren. Diese klare, abgestufte Risikobewertung für jede Immobilie bedeutet, dass eine sofortige, gezielte Reaktion erfolgen kann.

Durch die Kombination intelligenter, vernetzter Technologien wie IdD und KI mit Fernüberwachung und prädiktiver Analytik können Eigentümer mit den vorhandenen Ressourcen ein höheres Maß an Brandschutz und Prävention bieten.

Erkennen Sie mit FireAngel Predict® Objekte mit hohem Risiko

FireAngel Predict® wurde mit Unterstützung der britischen Feuerwehr und des Rettungsdienstes entwickelt. Die Predict Technologie arbeitet mit einem einzigartigen, patentierten Algorithmus, der Trends bei den von Rauch- und Wärmemeldern aufgezeichneten Verhaltensweisen erkennt. Daraufhin wird eine Übersicht mit Brandschutzauslösern erstellt und die Objekte in hohe, mittlere oder niedrige Risiken einteilt.

Steve Topman, Director of Service Support bei Humberside Fire & Rescue Services, äußerte sich zu den Auswirkungen von Predict™ auf die Branche: „FireAngel Predict® wird einen Schritt nach vorn in Sachen Brandschutz bedeuten. Diese einzigartige Cloud-basierte Technologie wertet zahlreiche Kriterien in Echtzeit aus und ermöglicht es uns, Szenarien mit hohem Risiko zu erkennen und einzugreifen, um Brände zu verhindern, bevor sie entstehen.“

FireAngel Predict® hat sich in 10 Jahren Entwicklungsarbeit bewährt und macht bisher verborgene Trends in Wohnungen sichtbar, wie z. B. Rauchmelder, die nachts ausgelöst oder Geräte entfernt werden. Durch das automatische Aufzeigen dieser potenziell gefährlichen Verhaltensweisen für Eigentümer kann aktiv eingegriffen werden, um das Risiko zu mindern und so ein lebensbedrohliches Ereignis zu verhindern.

Um herauszufinden, wie FireAngels umfangreiches Angebot an vernetzten Brandschutzlösungen zu Ihrem Wohnungsportfolio passt oder um mehr über FireAngel Predict®  zu erfahren, nehmen Sie Kontakt mit unserem Expertenteam auf.